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　　近年來，隨著產品大數據越來越科學化、人工智能技術越來越成熟，多重角色動態(tài)智能交互傳播技術也改變了現有產業(yè)既有的數字化傳播數據生態(tài)鏈。人工智能在產品傳播過程中的角色定位一直在改變，根據環(huán)境、認知、思維的不同，受眾使用者變成了新的傳播者和被傳播者。產品領域與再生產領域也逐漸成為以多重角色、人工智能和機器媒介為軸的設計鏈條。生產過程中，人工智能的經濟、社會、文化角色也發(fā)生著巨大的改變。多重角色與人工智能踏入產品屆后，其研究目的和特征就十分有針對性，在保證商品的安全與實際品質的同時，還可以在受眾使用產品的過程中表現出人的智能行為的交流互動，在某種程度上解放了使用者的雙手。產品產業(yè)在大數據爆炸時代，如何在海量產品信息中驗證有效的信息會是產品較為巨大的工作。多重角色交互共融、產品人工智能可以解放產業(yè)內一定的人力，對商品品牌的傳播生態(tài)鏈也能發(fā)揮正向的價值。

　　加入人工智能技術后，產品大數據算法需要界定人工智能視覺設計邏輯，例如“學什么”“怎么學”“做什么”三層維度的角色設定，“學什么”需要函數模型的輸入及大量的實踐案例支撐，“怎么學”不斷擇優(yōu)函數模型的結果，合理量化其數據資源，減少誤差，最終實現平臺數據輸出，“做什么”既是數據分類、智能回歸與信息聚類，如表格1。三個思維維度上，人工智能要隨時轉換角色形成數據互動，將每個環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，發(fā)揮其最大優(yōu)勢，彌補人工的數據不足和誤差，達到建模求解的最優(yōu)化。

　　產品大數據平臺作為匹配使用用戶與設計師的人工智能具有動態(tài)連接交互性，進一步可以推進使用用戶與設計師知識體系從獨立思維到多元化視覺的遞階，以及從寬泛連接到多維度聯(lián)通的轉變。多重角色與人工智能架構可以聚合產品主體內容經濟、資產、文化在上下游的多元動態(tài)、交互自由，以及大數據平臺可追蹤的流動信息，從而帶來產品內外存量內容的增量與資產的價值增值。