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　　隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興技術(shù)的融合不斷深化，這種融合不僅優(yōu)化了就業(yè)結(jié)構(gòu)，使生產(chǎn)效率得以提高，同時也增加了就業(yè)壓力。這種動態(tài)變化使社會對人才的需求從“技能專精型”向“能力復(fù)合型”轉(zhuǎn)變，要求人才能夠在面對快速迭代職業(yè)場景時具備高適應(yīng)性，建立起可遷移的核心能力體系，不但包括崗位所需專業(yè)能力，還應(yīng)包括卓越的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)能力、創(chuàng)造力、跨領(lǐng)域協(xié)作能力和復(fù)雜決策能力。這迫使教育體系需重新定義人才培養(yǎng)目標，針對快速變化的社會對人才進行高適應(yīng)性精準培養(yǎng)。

　　一、需求側(cè)驅(qū)動的培養(yǎng)目標校準

　　構(gòu)建崗位能力雷達圖。對接BOSS直聘、獵聘等平臺數(shù)據(jù)，實時抓取數(shù)字經(jīng)濟崗位技能需求，建立人才需求預(yù)警系統(tǒng)，提前6個月預(yù)測新興技能需求。采用教育數(shù)據(jù)挖掘(EDM)技術(shù)，借助線上教學(xué)平臺(如雨課堂互動數(shù)據(jù))整合課堂表現(xiàn)、實踐作業(yè)成果、小組互動表現(xiàn)等多維數(shù)據(jù)，應(yīng)用聚類算法劃分學(xué)習(xí)者類型，是技術(shù)深耕型、商業(yè)應(yīng)用型還是策研究型。根據(jù)類型開設(shè)不同的專業(yè)選修課程。

　　二、供給側(cè)優(yōu)化培養(yǎng)過程再造

　　實現(xiàn)虛實融合實訓(xùn)，采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬經(jīng)濟系統(tǒng)，模擬央行數(shù)字貨幣發(fā)行場景。借助智能導(dǎo)師系統(tǒng)和AI教學(xué)助手，提供實時個性化答疑。搭建跨域協(xié)作平臺和共享資源教室，實現(xiàn)跨學(xué)科跨學(xué)校乃至跨境團隊實時協(xié)作。

　　對數(shù)字專業(yè)學(xué)習(xí)者進行動態(tài)能力畫像，使用區(qū)塊鏈技術(shù)記錄學(xué)習(xí)軌跡，形成不可篡改的“能力成長鏈條”，精準標注學(xué)生掌握的微能力單元，根據(jù)學(xué)生知識和能力掌握情況對培養(yǎng)模式進行實時調(diào)整。構(gòu)建社會反饋回路，建立畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展追蹤系統(tǒng)，采集包括崗位勝任度在內(nèi)企業(yè)評價、個人能力遷移度等反饋數(shù)據(jù)， 通過隨機森林算法識別培養(yǎng)方案中的薄弱環(huán)節(jié)。

　　三、支撐體系與保障機制

　　構(gòu)建“三臺一庫”技術(shù)生態(tài)，包括智能教學(xué)平臺、數(shù)據(jù)平臺、認證平臺和數(shù)字資源庫。智能教學(xué)平臺融合線上教學(xué)資源，整合MOOC、虛擬仿真、在線實驗等功能 ; 數(shù)據(jù)平臺歸集教學(xué)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)為教學(xué)和學(xué)習(xí)者分析提供基礎(chǔ);認證平臺對接工信部等權(quán)威能力認證體系;數(shù)字資源庫納入微課資源、企業(yè)真實案例為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

　　四、校企協(xié)同生態(tài)建設(shè)

　　構(gòu)建人才共育、資源共享、成果共創(chuàng)的“三位一體”協(xié)同機制。人才共育方面邀請企業(yè)參與課程開發(fā)，資源共享方面與企業(yè)共建數(shù)字實驗室和實訓(xùn)中心，成果共創(chuàng)方面與企業(yè)聯(lián)合申報重大科研項目。